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基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法
引用本文:高 阳,刘遵仁,纪 俊.基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法[J].计算机应用研究,2019,36(12).
作者姓名:高 阳  刘遵仁  纪 俊
作者单位:青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛266071;青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛266071;青岛大学计算机科学技术学院,山东青岛266071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61503208)
摘    要:在基于邻域粗糙集的属性约简算法中,正域计算是保证其有效性的重要依据,也是影响其时间开销的最主要部分。为了减少算法时间开销,通过对现有算法FHARA的正域计算进行改进,采取保留策略,利用矩阵保留度量计算值的平方,将原本◢n◣维上的计算改进为1维上的计算,从而缩减了每次度量计算的时间,并在此基础上提出了基于矩阵保留策略的邻域粗糙集属性约简算法,最后通过多个UCI数据集验证了该算法。与现有算法相比较,实验结果表明,对大部分数据集而言,该算法能有效且更快速地得到数据集的属性约简。

关 键 词:邻域粗糙集  正域  属性约简  快速算法
收稿时间:2018/5/11 0:00:00
修稿时间:2019/10/31 0:00:00

Neighborhood rough set attribute reduction algorithm based on matrix reservation strategy
Gao Yang,Liu Zunren and Ji Jun.Neighborhood rough set attribute reduction algorithm based on matrix reservation strategy[J].Application Research of Computers,2019,36(12).
Authors:Gao Yang  Liu Zunren and Ji Jun
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Qingdao University,,
Abstract:
Keywords:neighborhood rough set  positive region  attribute reduction  fast algorithm
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