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基于混沌Duffing振子的BPSK信号K-means聚类解调方法
引用本文:蒋亮亮,江虹,曾闵.基于混沌Duffing振子的BPSK信号K-means聚类解调方法[J].计算机应用研究,2019,36(2).
作者姓名:蒋亮亮  江虹  曾闵
作者单位:西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621010;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621010;西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621010
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61379005)
摘    要:针对二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)信号在低信噪比下解调误码率较高的问题,提出了一种基于混沌Duffing振子的K-means解调方法。该方法的思想是根据混沌Duffing振子系统对初值的敏感性以及对噪声的免疫特性,低信噪比下Duffing振子系统输入BPSK信号时,由于BPSK信号相位在0°和π之间的跳变从而导致Duffing振子输出相轨迹状态发生改变。针对相轨迹状态的变化,采用K-means聚类算法对相轨迹进行迭代求质心,根据收敛后的质心间距大小对BPSK信号进行判决解调。仿真结果表明,与现有的几种解调方法相比较,基于混沌Duffing振子的BPSK信号K-means聚类解调方法在低信噪比下解调速度、解调精度等方面都有了较大的提高。

关 键 词:Duffing振子  相轨迹  K-means聚类  误码率
收稿时间:2017/7/27 0:00:00
修稿时间:2019/1/5 0:00:00

K-means clustering demodulation method for BPSK signal based on chaotic Duffing oscillator
Jiang Liang-liang and JiangHong.K-means clustering demodulation method for BPSK signal based on chaotic Duffing oscillator[J].Application Research of Computers,2019,36(2).
Authors:Jiang Liang-liang and JiangHong
Affiliation:Southwest University of Science and Technology,school of information engineering,SiChuan Mianyang 621010,
Abstract:
Keywords:Duffing oscillator  phase orbit  K-means clustering  bit error rate
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