| 移动互联网用户终端换机预测的研究与实现 |
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| 引用本文： | 符静. 移动互联网用户终端换机预测的研究与实现[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(4) |
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| 作者姓名： | 符静 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项资助项目(2015ZX03001013);教育部-中移动科研基金资助项目(MCM20150508);重庆市重点产业共性关键技术创新重大主题专项资助项目(cstc2017zdcy-zdzx0030);重庆高校创新团队资助项目(KJTD201312) |
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| 摘 要： | 为解决预测潜在换机用户的低效率与实际应用问题，设计并搭建基于大数据平台的换机预测系统。该系统首先采集通信网络各接口的数据并收集外部数据；再通过解析处理平台对网络接口数据进行分发、解码、合成、关联等处理，对外部数据进行ETL处理，然后将处理后的数据存入HDFS中；进一步，在大数据平台上应用Spark组件建立基于逻辑回归的换机预测模型，输出潜在换机用户；最后，选取了某西部城市部分用户数据进行系统测试，所得结果表明，该换机预测系统的预测准确率为71%，可以较好地识别出潜在换机用户，为运营商及手机制造商的精准营销提供可靠支撑。
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| 关 键 词： | 移动互联网 换机预测 逻辑回归 大数据 |
| 收稿时间： | 2017-12-05 |
| 修稿时间： | 2019-03-03 |
Research and implementation of users terminal replacement prediction in mobile internet |
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| Affiliation: | Chongqing University of Posts and Telecommunications |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile internet replacement prediction logistic regression big data |
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