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一种倒排索引压缩方法
引用本文:白福均,高建瓴,李宛荣,贺思云,肖绍武. 一种倒排索引压缩方法[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(1)
作者姓名:白福均  高建瓴  李宛荣  贺思云  肖绍武
作者单位:贵州大学,贵州大学,贵州大学,贵州大学,贵州大学
基金项目:贵州省档案局科研项目(2015D001);贵州省科学技术基金项目(黔科合J字[2015]2045);贵州大学研究生创新基金资助项目(研理工2017014,研理工2017016)
摘    要:高效地访问倒排索引是搜索引擎快速响应用户查询的关键,而压缩倒排列表是提高搜索引擎性能的最重要的手段之一。针对自适应分段压缩ASCS算法进行了研究,对于ASCS算法中采用的均匀分段方式并非最优分段问题,提出以人工蜂群算法优化ASCS算法中的分段方式;对于ASCS算法考虑序列占用空间的影响因素过于单一问题,提出多因素下的改进算法;对于分布不均的长序列在ASCS算法下压缩率不理想问题,提出先排序后差分编码操作后再以ASCS算法压缩。通过对比实验证明优化改进后的算法可以较显著的压缩倒排索引。

关 键 词:搜索引擎  倒排索引  索引压缩  人工蜂群算法  ASCS算法
收稿时间:2017-06-20
修稿时间:2018-04-05

Method of inverted index compression
baifujun,gaojianling,liwanrong,hesiyun and xiaoshaowu. Method of inverted index compression[J]. Application Research of Computers, 2019, 36(1)
Authors:baifujun  gaojianling  liwanrong  hesiyun  xiaoshaowu
Affiliation:Guizhou University,,,,
Abstract:
Keywords:search engine  inverted index  index compression  artificial bee colony  ASCS algorithm
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