管类内表面检测图象分类器的研制

本文论述了多层前馈神经网络在工业图象视觉检测中的应用，并介绍了一种对高精度管类内表面进行瑕点、条纹、裂痕等疵病进行实时检测的高性能图象识别系统。该系统采用多层感知器作为规则器对被测图象进行特征提取和分类识别，充分利用了人工神经网络所具有的信息分布式存储、大规模自适应并行处理以及高度的容错性等性能。