| 提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法 |
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| 引用本文： | 郭茂耘,李华锋,柴毅.提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法[J].光电工程,2010,37(12). |
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| 作者姓名： | 郭茂耘 李华锋 柴毅 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部博士点基金，中央高校基本科研业务费资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法.该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数.最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像.实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法.
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| 关 键 词： | 图像融合 提升静态小波 脉冲耦合神经网络 拉普拉斯能量和 |
Image Fusion Using Lifting Stationary Wavelet Transform and Adaptive PCNN |
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| GUO Mao-yun,LI Hua-feng,CHAI Yi.Image Fusion Using Lifting Stationary Wavelet Transform and Adaptive PCNN[J].Opto-Electronic Engineering,2010,37(12). |
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| Authors: | GUO Mao-yun LI Hua-feng CHAI Yi |
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