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| 人工神经网络在高炉炉况判断中的应用 | |
| 作者姓名： | 孙铁强 尹怡欣 吴胜利 |
| 作者单位： | [1]河北理工大学信息学院 [2]北京科技大学 |
| 摘 要： | 包钢4号高炉有效容积2204m^3，在公司的生铁产量中起着举足轻重的作用。由于高炉生产过程复杂，凭人工经验预测不能准确地判断高炉运行状况好坏。为此，包头钢铁公司委托北京科技大学应用新技术、新方法为4号高炉设计炉况判断模型。 |
| 关 键 词： | 炉况判断 人工神经网络 应用 北京科技大学 包头钢铁公司 有效容积 生产过程 经验预测 高炉设计 生铁 |
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