| 支持向量机的中文文本分类研究 |
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| 引用本文： | 翟林,刘亚军. 支持向量机的中文文本分类研究[J]. 计算机与数字工程, 2005, 33(3): 21-23,45 |
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| 作者姓名： | 翟林 刘亚军 |
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| 作者单位： | 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096 |
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| 摘 要： | 支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法，在文本分类领域取得了很好的效果。使用支持向量机进行了文本分类的研究，实现了一个中文文本自动分类系统，并给出了实验结果。
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| 关 键 词： | 文本分类 支持向量机 |
Research on Chinese Text Categorization Based on Support Vector Machine |
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| Zhai Lin,Liu Yajun. Research on Chinese Text Categorization Based on Support Vector Machine[J]. Computer and Digital Engineering, 2005, 33(3): 21-23,45 |
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| Authors: | Zhai Lin Liu Yajun |
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| Abstract: | Support Vector Machine is a novel machine learning method based on statistical learning theory. This paper gives a research to text categorization using Support Vector Machine and implements an automatic Chinese text categorization system. It also gives the test results. |
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| Keywords: | text categorization support vector machine |
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