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多频段时域分解的行为识别特征优选方法
引用本文:王忠民,王斌.多频段时域分解的行为识别特征优选方法[J].计算机应用研究,2015,32(7).
作者姓名:王忠民  王斌
作者单位:西安邮电大学计算机学院,西安,710121
基金项目:国家自然科学基金资助项目,陕西省工业攻关项目,陕西省教育厅产业化培育项目
摘    要:为了降低外界环境对移动用户行为识别的影响,保留行为敏感特征、提高行为识别的准确率,提出了一种多频段时域分解的人体行为识别特征优选方法.该方法对行为样本数据进行多频段分解,计算样本数据在不同频段信号的特征,利用遗传算法以决策树作为分类器进行特征优选,在多组特征中搜索出近似最优的特征组合.实验结果表明,该方法优选出的特征组合能有效提高行为识别的准确率.

关 键 词:多频段时域分解  行为识别  特征优选  遗传算法  决策树

Feature selection method for mobile user behavior recognition based on multiband time domain decomposition
Wang Zhongmin,Wang Bin.Feature selection method for mobile user behavior recognition based on multiband time domain decomposition[J].Application Research of Computers,2015,32(7).
Authors:Wang Zhongmin  Wang Bin
Abstract:
Keywords:multiband time domain decomposition  behavior recognition  feature optimization  genetic algorithm  decision tree
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