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一种基于改进投影方法的点云拼接算法*
引用本文:杨英保,刘先勇,杨俊平. 一种基于改进投影方法的点云拼接算法*[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(10): 3954-3956. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.097
作者姓名:杨英保  刘先勇  杨俊平
作者单位:西南科技大学信息工程学院,四川绵阳,621010
基金项目:四川省科技厅国际合作项目(2009HH0023);中国工程物理研究院预研项目(09zh001);国家中小企业创新基金资助项目(08C26225101346)
摘    要:针对传统ICP(iterative closest point)算法在收敛速度或拼接精度上无法同时满足实时测量要求的问题,提出了一种适用于单、双目结构光三维测量系统的快速且高精度的点云拼接算法。该算法首先将参考视点云上的采样点反向投影到目标视点云的2D成像平面上,然后再将2D反向投影点正向投影到目标视点云上,展示了一种由目标视投影点到采样点法线上的投影直至收敛于线—面交点的迭代过程。实际测量结果表明,该算法在保证拼接精度的同时显著提高了收敛速度,是一种具有很高实用价值的拼接算法。

关 键 词:最近点迭代算法;点云拼接;结构光测量;反求工程

Point-clouds registration algorithm based on improve projection
YANG Ying-bao,LIU Xian-yong,YANG Jun-ping. Point-clouds registration algorithm based on improve projection[J]. Application Research of Computers, 2011, 28(10): 3954-3956. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.097
Authors:YANG Ying-bao  LIU Xian-yong  YANG Jun-ping
Affiliation:(School of Information Engineering, Southwest University of Science & Technology, Mianyang Sichuan 621010, China)
Abstract:According to the traditional ICP algorithm in convergence speed or the registration accuracy failed to meet the demands of the real-time measurement,this paper described an accurate and efficient algorithm of point cloud registration that suitable for single and binocular structured light three-dimension measurement system.First the reference point cloud sampling point back projected to the destination point cloud of the 2D image plane,and then forward-projected the source point to the destination surface.T...
Keywords:iterative closest point   point-clouds registration   structure light measure   reverse engineering
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