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某型电台智能故障诊断系统模型研究
引用本文:张经伟,鞠建波. 某型电台智能故障诊断系统模型研究[J]. 现代电子技术, 2015, 0(1): 90-92
作者姓名:张经伟  鞠建波
作者单位:海军航空工程学院,山东 烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874112);军队科研专项资助项目(41512321);军队科研专项资助项目
摘    要:针对某型电台的智能故障诊断,提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取,具体诊断时,首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配,如果匹配成功,找出已有故障的维修策略,如果不匹配,则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快,准确率高,实用性强,在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。

关 键 词:故障诊断  FTA  BP神经网络  系统建模

Research on intelligent fault diagnosis system model of a certain radio station
ZHANG Jing-wei,JU Jian-bo. Research on intelligent fault diagnosis system model of a certain radio station[J]. Modern Electronic Technique, 2015, 0(1): 90-92
Authors:ZHANG Jing-wei  JU Jian-bo
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  FTA  BP neural network  system modeling
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