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基于显微图像散焦特征的微操作机器人深度信息提取
引用本文:吕遐东,黄心汉,王敏,彭刚. 基于显微图像散焦特征的微操作机器人深度信息提取[J]. 机器人, 2003, 25(4): 322-326
作者姓名:吕遐东  黄心汉  王敏  彭刚
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074
基金项目:国家 8 6 3计划资助项目 (80 4 - 4 - 14 )
摘    要:提出了一种单目显微视觉下微操作机器人深度信息的快速提取方法,通过计算微操作空间中X-Y平面的散焦图像特征,表征图像清晰程度,从而获得机械手在Z方向的深度信息.实验特征曲线证明方法简洁快速,有效的反映了微操作深度信息的变化和机械手在纵向的运动特性.

关 键 词:微操作  深度信息  散焦图像  特征提取
文章编号:1002-0446(2003)04-0322-05
修稿时间:2002-11-17

MICROMANIPULATION ROBOT DEPTH EXTRACTION BASED ON MICRO IMAGE DEFOCUS FEATURE
L Xia-dong,HUANG Xin-han,WANG Min,PENG Gang. MICROMANIPULATION ROBOT DEPTH EXTRACTION BASED ON MICRO IMAGE DEFOCUS FEATURE[J]. Robot, 2003, 25(4): 322-326
Authors:L Xia-dong  HUANG Xin-han  WANG Min  PENG Gang
Abstract:
Keywords:micromanipulation   depth information   defocus image   feature extraction
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