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依存关系树在文本多语义约束检测中的运用
引用本文:李欢,刘文印,陈小平,郝天永. 依存关系树在文本多语义约束检测中的运用[J]. 小型微型计算机系统, 2010, 31(6)
作者姓名:李欢  刘文印  陈小平  郝天永
作者单位:1. 中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027;联合高等研究中心,香港城市大学-中国科学技术大学,江苏,苏州;香港城市大学,计算机科学系,香港
2. 联合高等研究中心,香港城市大学-中国科学技术大学,江苏,苏州;香港城市大学,计算机科学系,香港
3. 中国科学技术大学,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230027;联合高等研究中心,香港城市大学-中国科学技术大学,江苏,苏州
4. 香港城市大学,计算机科学系,香港
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目 
摘    要:提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果.

关 键 词:约束检测  依存关系  树核  问题分析

Exploiting Dependency Tree for Multiple Constraint Relation Detection
LI Huan,LIU Wen-yin,CHEN Xiao-ping,HAO Tian-yong. Exploiting Dependency Tree for Multiple Constraint Relation Detection[J]. Mini-micro Systems, 2010, 31(6)
Authors:LI Huan  LIU Wen-yin  CHEN Xiao-ping  HAO Tian-yong
Affiliation:LI Huan1,2,3,LIU Wen-yin2,CHEN Xiao-ping1,HAO Tian-yong31(Department of Computer Science , Technology,University of Science & Technology of China,Hefei 230027,China)2(Joint Research Lab of Excellence,CityU-USTC Advanced Research Institute,Suzhou)3(Department of Computer Science,City University of Hong Kong,Hong Kong)
Abstract:Exploited the dependency tree for case comparison to detect multiple constraint relations within a sentence,collecting signal words and relevant examples to construct a case-base of different kinds of constraint relations;defined a Partial Dependency Tree(PDT)kernel for similarity measurement.Apriori algorithm is applied for efficiently computing the kernel function.Experiments show that,compared with the method of string matching with semantic feature,the method can increase the detection precision by 18.0...
Keywords:constraint detection  dependency relation  tree kernel  question analysis  
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