| 基于传播损耗模型的最大似然估计室内定位算法 |
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| 引用本文： | 石鹏,徐凤燕,王宗欣. 基于传播损耗模型的最大似然估计室内定位算法[J]. 信号处理, 2005, 21(5): 502-504 |
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| 作者姓名： | 石鹏 徐凤燕 王宗欣 |
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| 作者单位： | 复旦大学通信科学与工程系，复旦大学通信科学与工程系，复旦大学通信科学与工程系 上海 200433，上海 200433，上海 200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60172021) |
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| 摘 要： | 基于对数正态分布的室内传播损耗模型,本文利用最大似然估计算法,通过迭代估计得到用户与各个接收机之间的距离和相应的传播损耗模型中的遮蔽因子,并由此估计得到室内用户的位置。仿真结果表明,本算法收敛速度快,并有较高估计精度。
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| 关 键 词： | 室内传播损耗模型 最大似然估计算法 迭代 遮蔽因子 用户位置 |
| 修稿时间： | 2005-01-25 |
A Maximum-Likelihood Indoor Location Algorithm Based on Indoor Propagation Loss Model |
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| Shi Peng Xu Fengyan Wang Zongxin. A Maximum-Likelihood Indoor Location Algorithm Based on Indoor Propagation Loss Model[J]. Signal Processing(China), 2005, 21(5): 502-504 |
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| Authors: | Shi Peng Xu Fengyan Wang Zongxin |
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| Abstract: | Based on the indoor propagation loss model, the algorithm uses the Maximum-Likelihood (ML) method , takes advantage of an iterative method to get the distances between the user and each receiver and the corresponding estimation of the shadowing factor in the propagation loss model, and gets the location estimation. The simulation show that the algorithm can converge at the final estimation quickly and accurately. |
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| Keywords: | indoor propagation loss model maximum- likelihood estimation iterative method shadowing factor location estimation |
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