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基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类
引用本文:朱健,刘斌. 基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类[J]. 电子测试, 2015, 0(13)
作者姓名:朱健  刘斌
作者单位:南京工业大学计算机科学与技术系,江苏南京,210009
摘    要:本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究,对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值,并对是否患动脉硬化进行分类,实验表明基于模糊训练样本的支持向量机具有高的分类精度。

关 键 词:支持向量机  模糊支持向量机  模糊因子  模糊隶属度值  决策函数  模式分类算法

Arteriosclerosis disease classification based on FSVM classification algorithm
Zhu Jian,Liu Bin. Arteriosclerosis disease classification based on FSVM classification algorithm[J]. Electronic Test, 2015, 0(13)
Authors:Zhu Jian  Liu Bin
Abstract:
Keywords:Support vector machine (SVM)  fuzzy support vector machine  fuzzy factors  a value of fuzzy membership  decision function  Pattern classification algorithms
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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