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| 基于平差改进之自动回归决策树模型的鞋类销售预测技术 | |
| 摘 要： | 正影响鞋类商品市场需求和销售的因素众多,有宏观的也有微观的,大量经济的、政治的、社会的、自然地理的、人文的、相关利益群体的、企业内部的因素共同作用,形成了复杂的扰动;而且,这些影响因素还会随着季节的更换和流行的演变而快速变化。这些因素的影响使得鞋类商品固有的市场需求和销售规律呈现非线性变化,采用传统和单一的时间序列预测技术(如:指数平滑法、趋势推测法、季节成分法、贝叶斯法、决策树法、神经网络法等)已不能满 |
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