离网型微电网短期负荷及发电功率预测

为了提供微电网稳定运行所需的负荷数据及微电源发电功率数据,提出了一种基于天气因素的偏远地区离网型微网短期负荷及发电功率预测方法。首先,通过对天气因素对偏远地区微网内部负荷以及风光发电的影响分析,论证了微网短期负荷及风光发电功率与温度,大气压强等天气因素的相关关系。然后,依据地区历史夏季负荷、温度和风速等天气数据以及预测日前一日的天气数据作为输入量建立基于BP神经网络的预测模型;最后以内蒙古某偏远地区实际微网为算例进行仿真验证,结果与直接应用历史数据预测方法相比,预测模型可以很大程度上减少预测误差,提供更加准确的数据。