首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究
引用本文:袁晓虹,王红玲,王步康,周国栋.基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注研究[J].计算机应用与软件,2011,28(5).
作者姓名:袁晓虹  王红玲  王步康  周国栋
作者单位:1. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
2. 江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006
基金项目:国家自然科学基金(60873150); 江苏省高校省级重点实验室开放课题(KJS0925)
摘    要:语义角色标注是自然语言处理的一个重要研究内容,性能对机器翻译等研究有重大影响。实现了一个基于依存关系的中文名词性谓词语义角色标注平台,并对名词性谓词进行识别,使用最大熵分类模型在Chinese NomBank的转换语料上进行系统实验,对各种词法特征、结构特征及其组合进行了测试,标准语料上F1值达到78.09,基于自动句法树的语料上的F1值达到67.42。

关 键 词:语义角色标注  谓词标注  名词性谓词  依存关系  

DEPENDENCY-BASED SEMANTIC ROLE LABELING IN CHINESE LANGUAGE FOR NOMINAL PREDICATE
Yuan Xiaohong,Wang Hongling,Wang Bukang,Zhou Guodong.DEPENDENCY-BASED SEMANTIC ROLE LABELING IN CHINESE LANGUAGE FOR NOMINAL PREDICATE[J].Computer Applications and Software,2011,28(5).
Authors:Yuan Xiaohong  Wang Hongling  Wang Bukang  Zhou Guodong
Affiliation:Yuan Xiaohong Wang Hongling Wang Bukang Zhou Guodong(School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,Jiangsu,China)(Jiangsu Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology,China)
Abstract:Semantic Role Labeling is an important component of Natural Language Processing.It plays a critical role in machine translation.This paper explores a Chinese dependency-based Semantic Role Labeling system for Nominal Predicate by using a maximum entropy classifier.In particular,various kinds of lexical,syntactic and semantic features are incorporated to improve the performance with systematic evaluation on the dataset which is transferred from constituent-based corpus(Chinese NomBank).Experiments with vario...
Keywords:Semantic role labeling Predicate labeling Nominal predicate Dependency relationship  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号