| 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类 |
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| 引用本文： | 丁海勇,卞正富.基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类[J].计算机工程与设计,2008,29(8):2131-2133. |
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| 作者姓名： | 丁海勇 卞正富 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,环测学院,江苏,徐州,221008;山东农业大学,信息学院,山东,泰安,271018
2. 中国矿业大学,环测学院,江苏,徐州,221008 |
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| 基金项目： | 江苏省社会发展基金
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教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 遥感图像分类是遥感图像处理领域中的一个重要的研究方向,传统的遥感图像分类方法根据像素值进行分类,忽视了遥感影像中丰富的纹理特征信息.小波分析通过引入宽度可变的窗口,可以同时对信号的局部信息进行频率域和时间域的变换.小波分析算法可以有效地提取出图像中的纹理特征信息.支持向量机算法是20世纪90年代提出的一种新的机器学习算法,通常被用来进行模式识别和分类.结合小波纹理提取算法,利用支持向量机进行遥感图像分类.研究结果表明,结合纹理特征的支持向量机分类的效果优于直接对灰度图像进行分类.
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| 关 键 词： | 支持向量机 遥感 小波分析 纹理特征 分类 模式识别 |
| 文章编号： | 1000-7024(2008)08-2131-02 |
| 修稿时间： | 2007年6月6日 |
Remote sensing image classification based on SVM algorithm and texture feature extraction |
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| DING Hai-yong,BIAN Zheng-fu.Remote sensing image classification based on SVM algorithm and texture feature extraction[J].Computer Engineering and Design,2008,29(8):2131-2133. |
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| Authors: | DING Hai-yong BIAN Zheng-fu |
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| Affiliation: | DING Hai-yong1,2,BIAN Zheng-fu1(1.College of Environment , Spatial Informatics,China University of Mining , Technology,Xuzhou 221008,China,2.College of Information Science , Engineering,Sh,ong Agricultural University,Tai'an 271018,China) |
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| Abstract: | It is an important research direction to classification the remote sensing images in the field of remote sensing image processing.Traditionally,the remote sensing image classification is based on the cluster algorithm of the pixels' gray level.Abundance texture feature information in the remote sensing image is omitted.A window with variable width is brought into the wavelet transformation theory to analysis the local information of a signal in the frequency and spatial domain simultaneous.The wavelet analy... |
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| Keywords: | support vector machine remote sensing wavelet analysis texture feature classification pattern recognition |
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