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基于小波变换和LS-SVM的短期风速预测方法
引用本文:韩晓娟,曹慧,李勇,肖运启,唐晓.基于小波变换和LS-SVM的短期风速预测方法[J].太阳能学报,2011,32(10).
作者姓名:韩晓娟  曹慧  李勇  肖运启  唐晓
作者单位:1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京,102206
2. 北京鹿鸣山官厅风电场,北京,075421
基金项目:中央高校科研业务费专用基金
摘    要:针对风速序列的周期性和非平稳性,提出了基于小波变换和LS-SVM相结合的风电场风速预测模型,利用小波变换的多分辩分析法对风速序列进行分解,将风速序列投影到不同尺度上.结合LS-SVM的小样本学习能力强和计算简单等特点,将小波分解后的各风速子序列分别采用LS-SVM进行训练和预测,最后将各预测结果进行叠加得到最终的风速预测值.与LS-SVM风速预测方法进行比较,采用该文提出的方法可明显提高短期风速预测的精度,并具有较强的适应性,具有一定的工程应用前景.最后通过具体实例验证了该模型的有效性.

关 键 词:最小二乘支持向量机  风速预测  小波变换  预测模型

SHORT TERM WIND SPEED PREDICTION BASED ON WAVELET TRANSFORM AND LS-SVM
Han Xiaojuan,Cao Hui,Li Yong,Xiao Yunqi,Tang Xiao.SHORT TERM WIND SPEED PREDICTION BASED ON WAVELET TRANSFORM AND LS-SVM[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2011,32(10).
Authors:Han Xiaojuan  Cao Hui  Li Yong  Xiao Yunqi  Tang Xiao
Abstract:
Keywords:
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