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一种改进的SURF古籍图像复制粘贴篡改检测算法
引用本文:王永飞. 一种改进的SURF古籍图像复制粘贴篡改检测算法[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2021, 23(5): 93-101. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2021.05.018
作者姓名:王永飞
作者单位:铜陵职业技术学院,安徽 铜陵244061
基金项目:安徽省高等学校质量工程项目“MOOC《PHOTOSHOP实用教程》”(2017mooc348);铜陵职业技术学院自然科学重点研究项目“数学噪声图像损伤修复技术分析研究”(tlpt2020NK014)
摘    要:针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求设计了一种算法.该算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除图像中的噪声斑点,提高了Hessian矩阵构建的准确性;引入SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法并改进,对图像进行分块,减少了图像匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取方式,降低了特征点检测误匹配率;引入图像局部色彩方差,提升图像特征点匹配准确性.结合多种类型的古籍图像篡改实例,并与当前其他主流算法就检测结果进行比较分析.结果表明,该算法在匹配检测准确度和检测用时方面更具优势,更能有效地鉴定出篡改的图像信息.

关 键 词:古籍图像  篡改匹配  小波变换  SLIC

An Algorithm of Improved Copy-paste Tamper Detection for SURF Ancient Images
WANG Yongfei. An Algorithm of Improved Copy-paste Tamper Detection for SURF Ancient Images[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2021, 23(5): 93-101. DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2021.05.018
Authors:WANG Yongfei
Abstract:
Keywords:
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