基于遗传算法的输电线路故障预测和诊断

遗传算法是通过模拟生物进化过程来达到自我学习和优化的目的,它的每一个迭代过程中都保留了一组候选项,按照优劣进行排序。遗传算法在输电线路故障预测和诊断主要通过故障测距实现的。本文研究了遗传算法在输电线路故障预测和诊断中的应用,这种方法能够有效的得出全局的最优结果,很适用于解决电网输电线路复杂故障情况下的预测和诊断问题。结果证明,该方法能够迅速准确的完成故障预测和诊断过程。