| 减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法 |
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| 引用本文： | 蔡铭辉,周慧芳,李杰星. 减少噪声对数据污染的一种鲁棒算法[J]. 数据采集与处理, 1999, 14(3): 278-283 |
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| 作者姓名： | 蔡铭辉 周慧芳 李杰星 |
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| 作者单位： | 1. 佛山广播电视大学,佛山,528000
2. 广东工业大学电气工程及自动化系,广州,510090 |
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| 摘 要： | 利用聚类对噪声干扰的抵抗能力和对好的样本进行强化学习的思想,引入了聚类分析和鲁棒因子,提出一种新颖的鲁棒学习算法（包括了选择不同鲁棒因子而构成的鲁棒算法１ 和鲁棒算法２）,并对三维曲面和混合噪音进行了仿真实验研究。仿真结果表明,该算法在鲁棒性、收敛性方面明显优于普通的ＢＰ算法。
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| 关 键 词： | 噪声 神经网络 能量函数 聚类 鲁棒性 学习算法 |
| 修稿时间： | 1998-12-09 |
A Robust Learning Algorithm for Data with Noise |
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| Cai Minghui. A Robust Learning Algorithm for Data with Noise[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 1999, 14(3): 278-283 |
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| Authors: | Cai Minghui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | noises neural network energy functions clustering robustness learning algorithm |
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