基于粒子群优化算法的改进Snake模型的图像分割方法

虽然Snake模型是一种有效的基于参数的轮廓探测方法，但由于其对初始位置过于敏感，不但参数选取缺乏严格的理论指导，且不能处理拓扑结构改变的问题。为此，针对Snake模型在弱边缘处容易溢出等不足，首先通过引入区域信息对Snake模型的图像力进行了修正，然后对Snake模型容易陷入局部极小化的问题，利用粒子群优化算法的全局优化特性和良好的数值稳定性来对Snake模型的分割结果进行优化。人工合成图像和医学图像的实验结果表明，该方法是有效的。