| 新型拓扑指数和神经网络研究咪唑啉衍生物的缓蚀性能 |
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| 引用本文： | 戴益民,刘又年,朱志平,李浔,曹忠,杨道武.新型拓扑指数和神经网络研究咪唑啉衍生物的缓蚀性能[J].石油学报(石油加工),2012,28(1):115-121. |
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| 作者姓名： | 戴益民 刘又年 朱志平 李浔 曹忠 杨道武 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学 化学化工学院, 湖南 长沙 410083； 2. 长沙理工大学 电力与交通材料保护湖南省重点实验室, 湖南 长沙 410004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家"863"计划项目，湖南省自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划，湖南省教育厅科学研究基金，电力和交通材料保护湖南省重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 基于分子图论提出了一种用于表征咪唑啉衍生物分子局部化学微环境及原子杂化状态的新颖结构描述子，即电性连接性指数0Kv、1Kv和咪唑啉环非氢原子平衡总电荷分数 MCI，用于研究15种咪唑啉类缓蚀剂抗 CO2、H2S 腐蚀性能的定量构效关系。结果表明，模型计算值、留一法交互检验预测值的复相关系数分别为0.9764、 0.9546，所建模型具有良好的稳定性和外部预测能力；同多元回归方法比较，运用人工神经网络法的复相关系数为0.9848，结果更精确；增加咪唑啉环上取代基长度、减小分子的支化度和降低咪唑环非氢原子平衡总电荷分数能显著提高咪唑啉缓蚀剂的缓蚀效率。
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| 关 键 词： | 电性连接性指数 咪唑啉衍生物 缓蚀剂 缓蚀效率(CIE) 人工神经网络 |
| 收稿时间： | 2010-12-07 |
Research on Corrosion Inhibition Efficiency of Imidazoline Derivatives With Novel Topological Indices and Artificial Neural Network |
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| DAI Yimin
,
LIU Younian
,
ZHU Zhiping
,
LI Xun
,
CAO Zhong
,
YANG Daowu.Research on Corrosion Inhibition Efficiency of Imidazoline Derivatives With Novel Topological Indices and Artificial Neural Network[J].Acta Petrolei Sinica (Petroleum Processing Section),2012,28(1):115-121. |
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| Authors: | DAI Yimin LIU Younian ZHU Zhiping LI Xun CAO Zhong YANG Daowu |
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| Affiliation: | 1. School of Chemistry and Chemical Engineering, Central South University, Changsha 410083,China；
2. Hunan Provincial Key Laboratory of Materials Protection for Electric Power and Transportation,
Changsha University of Science & Technology, Changsha 410004,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electro-topological connectivity index imidazoline derivatives corrosion inhibition corrosion inhibition efficiency(CIE) artificial neural network |
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