分类算法中基于信息理论的选择策略改进 |
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作者姓名: | 令狐红英 |
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作者单位: | 令狐红英1982一,女,贵州师范学院教师,讲师,工学硕士学位,主要研究方向为数据库技术与软件工程。 |
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摘 要: | 数据挖掘分类算法中基于信息理论的选择策略在选择分裂属性时,只考虑最优的分裂属性,忽略其他分裂属性。改进算法考虑了与最优分裂属性分裂效果相近的其他分裂属性,将其他分裂属性连同最优分裂属性一起作为待定分裂属性,并将待定分裂属性的每一个属性进行预分裂,判断这些待定分裂属性的好坏,从中选择最好的分裂属性。
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关 键 词: | 数据挖掘 分类算法 信息论 选择策略 |
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