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电液伺服激振系统的智能故障诊断研究
引用本文:傅连东,虞军胜,陈新元,王巧云. 电液伺服激振系统的智能故障诊断研究[J]. 液压与气动, 2005, 0(9): 70-72
作者姓名:傅连东  虞军胜  陈新元  王巧云
作者单位:武汉科技大学,机械自动化学院,湖北,武汉,430081
摘    要:该文针对电液伺服激振系统,根据故障诊断的基本原理,结合模式识别理论、人工智能理论和计算机科学,建立了系统故障诊断的结构模式和学习算法。利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法,对系统故障进行模式识别和诊断,缩短了平均诊断时间,提高了诊断效率和故障识别精度。

关 键 词:电液伺服系统  智能故障诊断  神经网络  遗传算法
文章编号:1000-4858(2005)09-0070-03
收稿时间:2005-03-08
修稿时间:2005-03-08

Study of the Intelligent Fault Diagnosis for Electro-hydraulic Servo Oscillation System
FU Lian-dong,YU Jun-sheng,CHEN Xin-yuan,WANG Qiao-yun. Study of the Intelligent Fault Diagnosis for Electro-hydraulic Servo Oscillation System[J]. Chinese Hydraulics & Pneumatics, 2005, 0(9): 70-72
Authors:FU Lian-dong  YU Jun-sheng  CHEN Xin-yuan  WANG Qiao-yun
Abstract:
Keywords:
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