| 基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法 |
| |
| 引用本文： | 罗智勇,杨武年,黄宇.基于梯度权重规则的IHS变换与小波变换结合算法[J].光电工程,2007,34(10):102-107. |
| |
| 作者姓名： | 罗智勇 杨武年 黄宇 |
| |
| 作者单位： | 成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059 |
| |
| 摘 要： | 针对多光谱图像与全色图像的融合,本文在认真分析了IHS变换、小波变换,以及基于梯度绝对值最大准则的IHS变换与小波变换结合算法的基础上,提出了一种基于梯度权重规则的改进算法.在使用小波变换融合多光谱图像I分量与全色图像时,计算二者高频细节分量的梯度作为权重,实现高频细节信息的融合;低频近似分量采用经验调节权系数的方式,运用加权和准则融合获得.融合所得新I'分量与之前多光谱图像IHS变换分离出的色度H和饱和度S进行逆变换,生成最终的融合图像.实验结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的基础上,有效地增强了融合图像的空间细节表现能力.
|
| 关 键 词： | IHS变换 小波变换 梯度权重规则 图像融合 |
| 文章编号： | 1003-501X（2007）10-0102-06 |
| 收稿时间： | 2006/10/8 |
| 修稿时间： | 2006-10-08 |
Algorithm combined of IHS transform and wavelet transform based on gradient weight rule |
| |
| LUO Zhi-yong,YANG Wu-nian,HUANG Yu.Algorithm combined of IHS transform and wavelet transform based on gradient weight rule[J].Opto-Electronic Engineering,2007,34(10):102-107. |
| |
| Authors: | LUO Zhi-yong YANG Wu-nian HUANG Yu |
| |
| Affiliation: | Information Engineering College, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | IHS transform wavelet transform gradient weight rule image fusion |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
