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基于人工神经网络的交通事件检测
作者姓名:王琪 陈宇峰
作者单位:成都电子机械高等专科学校,四川成都610031
摘    要:回顾几种传统的交通事件检测算法,提出从多层前向人工神经网络角度建立模型,并运用BP算法予以实现。在将BP算法与传统算法进行比较之后,发现BP算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。

关 键 词:人工神经网络 交通事件检测 算法
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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