| 基于人工神经网络的结构损伤识别方法 |
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| 引用本文： | 孙慧玲,李守巨,刘迎曦. 基于人工神经网络的结构损伤识别方法[J]. 测试技术学报, 2004, 18(Z5) |
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| 作者姓名： | 孙慧玲 李守巨 刘迎曦 |
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| 摘 要： | 根据观测的结构频率变化,建立了基于人工神经网络的悬臂梁结构损伤识别方法.把结构固有频率的变化率作为BP神经网络的输入参数,对悬臂梁结构模型进行了损伤数值模拟计算.为了提高神经网络的泛化推广能力和收敛速度,将BFGS优化方法应用到神经网络的训练过程中.数值计算结果表明,所建立的结构损伤识别方法具有收敛速度快、识别精度高等特性.
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| 关 键 词： | 损伤识别 神经网络 结构频率 优化 |
Structure Damage Identification Based on Artificial Neural Networks |
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| Sun Huiling,Li Shouju,Liu Yingxi. Structure Damage Identification Based on Artificial Neural Networks[J]. Journal of Test and Measurement Techol, 2004, 18(Z5) |
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| Authors: | Sun Huiling Li Shouju Liu Yingxi |
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