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结合多重注意力机制的V-SLAM闭环检测特征匹配算法
引用本文:伍宣衡,高 贵,王忠美,薛子豪,龙永红. 结合多重注意力机制的V-SLAM闭环检测特征匹配算法[J]. 湖南工业大学学报, 2023, 37(5): 9-16
作者姓名:伍宣衡  高 贵  王忠美  薛子豪  龙永红
作者单位:湖南工业大学 轨道交通学院;湖南工业大学 轨道交通学院西南交通大学 地球科学与环境工程学院
基金项目:国家级创新创业基金资助项目(S202111535505,S202111535041);湖南省教育厅科研基金资助项目(22A0391, 22B0586)
摘    要:为了在复杂环境下对V-SLAM闭环检测的准确率-召回率有更好的鲁棒性,提出一种在图神经网络中结合多重注意力机制的局部特征匹配算法,并在闭环检测上进行应用。首先,采用SuperPoint检测器获取图像序列中的关键点,再将提取出来的特征点输入关键点编码器内,通过多层感知器将其升维到与局部描述子维度一样;然后,同时经过多重注意力机制网络中重复9次,得到更具有代表信息的局部描述子;其次,在最优匹配层中采用SinkHorn算法求解出最优匹配矩阵,通过对阈值的合理设定,得到闭环检测结果;最后,在New College和City Centre两个公共数据集上与5种其他闭环检测基准算法进行实验,结果表明该算法在召回率一定的情况下,其准确率比其他实验算法的要高,有更强的鲁棒性,满足闭环检测要求。

关 键 词:同步定位与建图  闭环检测  图神经网络  多重注意力机制
收稿时间:2023-02-01

V-SLAM Loop Closure Detection Feature Matching Algorithm Combined with Multiple Attention Mechanisms
WU Xuanheng,GAO Gui,WANG Zhongmei,XUE Zihao,LONG Yonghong. V-SLAM Loop Closure Detection Feature Matching Algorithm Combined with Multiple Attention Mechanisms[J]. Journal of Hnnnan University of Technology, 2023, 37(5): 9-16
Authors:WU Xuanheng  GAO Gui  WANG Zhongmei  XUE Zihao  LONG Yonghong
Abstract:
Keywords:
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