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非线性振动系统神经网络自适应控制方法研究
引用本文:朱美玲,汪凤泉.非线性振动系统神经网络自适应控制方法研究[J].振动工程学报,1996,9(3):260-265.
作者姓名:朱美玲  汪凤泉
作者单位:南京航空航天大学振动工程研究所,东南大学数力系
摘    要:将人工神经网络理论引入振动控制工程领域,并将现代控制理论中的状态反馈理论与人工神经网络理论相结合,提出了一种基于BP网络的自适应控制方法。给出了该方法的学习算法和网络参数选择原则,分析了它在建模和控制方面所具有的优点,并就典型的非线性振动VanDelPol和Dufing方程进行了辨识和控制,仿真结果表明该方法对于非线性振动系统具有较强的辨识和控制能力。

关 键 词:振动控制  神经网络  自适应控制  非线性振动系统  系统辨识

Adaptive Control of Nonlinear Vibration System via Artifical Neural Network
Zhu,Meiling,Zhao,Chunsheng.Adaptive Control of Nonlinear Vibration System via Artifical Neural Network[J].Journal of Vibration Engineering,1996,9(3):260-265.
Authors:Zhu  Meiling  Zhao  Chunsheng
Abstract:
Keywords:vibration  control  neural  network  adaptive  control  nonlinear  vibration  system  system  identification  
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