基于EILBP视觉描述子结合PLSA的场景分类算法 |
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引用本文: | 胡正平,戎怡.基于EILBP视觉描述子结合PLSA的场景分类算法[J].光电工程,2010,37(11). |
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作者姓名: | 胡正平 戎怡 |
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作者单位: | 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,河北省自然科学基金,河北省自然科学基金,中国博士后自然科学基金,第二批中国博士后基金特别资助 |
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摘 要: | 针对场景分类问题,本文提出一种基于图像局部边缘区域的EILBP(Edge Improved Local Binary Pattern)视觉特征描述结合PLSA模型场景分类方法.EILBP视觉特征通过利用局部边缘区域的梯度、方向分布与特征的局部空间分布等信息对图像进行充分合理地描述.首先对场景图像边缘轮廓稠密采样,得到以稠密采样点为中心的图像局部边缘区域并提取区域的EILBP特征作为视觉词汇,对视觉词汇聚类形成视觉词汇表(码本);然后,用词袋(BOW,Bag-Of-Words)模型描述图像;最后,利用PLSA模型对图像的词袋模型进行潜在语义挖掘并用判定式KNN分类器进行场景分类,得到测试图像集合的混淆矩阵.在多类场景图像上的实验表明,本文所用的方法不需要对场景内容进行人工标注,具有较高的分类准确率,且对具有边缘轮廓的图像分类精度较高.
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关 键 词: | 场景分类 边缘局部二进制模式 视觉单词 PLSA模型 |
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