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GIS支持下的山区遥感影像决策树分类研究
引用本文:游浩辰,许章华,刘健,余坤勇,张新珠. GIS支持下的山区遥感影像决策树分类研究[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 25(1)
作者姓名:游浩辰  许章华  刘健  余坤勇  张新珠
作者单位:1. 福建农林大学,3S技术应用研究所,福州350002;福建农林大学土林学院,福州350002
2. 福建农林大学,3S技术应用研究所,福州350002;福建农林大学土林学院,福州350002;三明学院,福建三明365000
3. 福建农林大学土林学院,福州,350002
基金项目:国家自然科学基金,福建省自然科学基金
摘    要:以福建省顺昌县为研究区,首先利用光谱、纹理等信息对森林进行初分类;在此基础上,分析各森林类型在不同地形条件下的混淆情况,借助GIS手段,建立再分类规则,实现森林分类精度的提高.从分类总精度看,再分类结果较初分类结果高出9.11%,而Kappa系数则高出0.134 8,说明GIS支持下的决策树分类可较大幅度地提高南方山地丘陵区域的森林分类精度,具有良好的应用前景.

关 键 词:地理信息系统(GIS)  山区  遥感  决策树分类  森林类型

Decision Tree Classification of Remote Sensing Image in Mountain Areas Supported by GIS
YOU Hao-chen,XU Zhang-hua,LIU Jian,YU Kun-yong,ZHANG Xin-zhu. Decision Tree Classification of Remote Sensing Image in Mountain Areas Supported by GIS[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 25(1)
Authors:YOU Hao-chen  XU Zhang-hua  LIU Jian  YU Kun-yong  ZHANG Xin-zhu
Abstract:
Keywords:
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