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基于小波分析的气体泄漏检测
引用本文:王永红.基于小波分析的气体泄漏检测[J].机械,2005,32(3):56-59.
作者姓名:王永红
作者单位:上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200030
摘    要:介绍了利用超声波检测压力容器泄漏的基本原理和小波分析的基本概念。介绍了基于小波包分解的超声波信号的特征提取方法,给出了具体的算法步骤。最后利用BP神经网络作为分类器对泄漏信号进行识别判断。

关 键 词:气体泄漏  小波分析  BP神经网络  特征提取
文章编号:1006-0316(2005)03-0056-04

Application and research of DSP in the portable air-leakage detector
WANG Yong-hong.Application and research of DSP in the portable air-leakage detector[J].Machinery,2005,32(3):56-59.
Authors:WANG Yong-hong
Abstract:
Keywords:air-leakage  wavelet transform  BP neural network  feature extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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