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基于数据挖掘的网上证券交易异常行为分析
引用本文:朱红,陈星霖. 基于数据挖掘的网上证券交易异常行为分析[J]. 计算机安全, 2011, 0(8): 20-24
作者姓名:朱红  陈星霖
作者单位:1. 中国银河证券股份有限公司,北京,100000
2. 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司,北京,100089
基金项目:科技部支撑计划(2009BAH47B03)
摘    要:将数据挖掘技术引入了证券交易异常行为的分析过程,通过对异常交易行为建模,最终给出了基于孤立点挖掘算法的异常行为分析方法.

关 键 词:证券交易  异常行为  数据挖掘  孤立点挖掘算法

An Analysis based on Data Mining of Abnormal Behavior in Online Securities Trading
ZHU Hong,CHEN Xing-lin. An Analysis based on Data Mining of Abnormal Behavior in Online Securities Trading[J]. Network & Computer Security, 2011, 0(8): 20-24
Authors:ZHU Hong  CHEN Xing-lin
Affiliation:ZHU Hong1,CHEN Xing-lin2(1.China Galaxy securities Co.Ltd.Beijing 100000,China,2.NSFOCUS Co.Ltd.Beijing 100089,China)
Abstract:This paper brings in data mining for analyzing abnormal situation in dealing securities,combines modeling and Insolated Points algorithm to protect abnormal behavior.
Keywords:Dealing in securities  abnormal behavior  data mining  Insolated Points algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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