| 基于自适应神经网络的岩性识别动态建模 |
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| 引用本文： | 邱玉宝,胡光道. 基于自适应神经网络的岩性识别动态建模[J]. 计算机与现代化, 2003, 0(2): 15-17 |
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| 作者姓名： | 邱玉宝 胡光道 |
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| 作者单位： | 中国地质大学数学地质遥感地质研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 针对研究对象定量研究复杂度高的地质工作，应用计算机进行定量化和信息化的研究，需要建立一定的数学模型，然而，传统的数学方法难以得到精确的数学模型，神经网络作为一非线性建模方法，具有良好的自组织和自适应性等功能，可以逼近任意的非线性函数（映射）。本文提出利用神经网络的自组织，自学习，自适应功能实现数学模型的实时建立的方法，并在反传神经算法前馈神经网络（BP）模型引入了自适应动量因子α，使得网络计算量小，收敛速度快，最后将该模型应用到某地岩性识别动态建模中，取得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 自适应神经网络 岩性识别 动态建模 人工神经网络 自适应动量因子 学习率 测井 地质科学 |
| 文章编号： | 1006-2475(2003)02-0015-03 |
| 修稿时间： | 2002-07-25 |
Dynamic Modeling of Lithologic Identification Based on Self-adapted Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network dynamic modeling self-adapted momentum factor study rate lithology identification |
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