| 基于分水岭变换和FCM的图像分割 |
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| 引用本文： | 李春月,李峰,曹鹏,吕回.基于分水岭变换和FCM的图像分割[J].计算机工程与科学,2009,31(12). |
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| 作者姓名： | 李春月 李峰 曹鹏 吕回 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省高等学校科学研究重点资助项目，湖南省自然科学基金重点资助项目 |
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| 摘 要： | 针对分水岭变换算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法。该算法不仅解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了FCM算法初始值难以确定的不足。实验结果显示,该算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的方法。
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| 关 键 词： | 分水岭变换 模糊C均值聚类 图像分割 |
Image Segmentation Based on Watershed Transform and FCM |
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| Abstract: | A new image segmentation algorithm based on watershed transformation and fuzzy C means clustering is proposed for solving the problems of noise-sensitive and over-segmentation watershed transformation. The algorithm also solves the shortage that the initial value is uncertain in the Fuzzy C-means clustering algorithm. The experimental results show that the algorithm is an effective way to segment the target partition quickly and accurately. |
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| Keywords: | watershed transformation fuzzy C-means clustering image segmentation |
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