首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于数据融合的井下连续采煤机自动定位方法的研究
引用本文:张福锁.基于数据融合的井下连续采煤机自动定位方法的研究[J].自动化应用,2023(14):180-182.
作者姓名:张福锁
作者单位:1.山西临县华润联盛黄家沟煤业有限公司033000;
摘    要:本文针对采煤机定位不准,调姿不可靠的问题,分析采煤机的定位技术,提出了一种基于惯性/编码器的数据融合定位方法。分析惯性导航定位的主要误差来源,利用联合分布式卡尔曼滤波器修正数据,由惯性导航初步估算采煤机的位置信息,利用编码器的高精度一维信息,修正三维信息,得到采煤机的精确位置信息。选型确定了定位系统的硬件设备,设计定位方法的软件实现流程。基于数据融合与零速修正理论实现了采煤机位置信息的精准定位,保证了采煤机调姿的可靠性,提高了综采工作面的采煤效率。

关 键 词:采煤机  数据融合  惯性导航  卡尔曼滤波
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号