首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法
引用本文:许春晓, 孙德宝, 李宁, 邹彤. 一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法[J]. 红外技术, 2004, 26(5): 10-12,17. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.003
作者姓名:许春晓  孙德宝  李宁  邹彤
作者单位:华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074;华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074
摘    要:提出一种基于粒子群算法的运动小目标检测算法.首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后构造候选航迹,利用粒子群算法对候选航迹进行搜索,从而检测出目标航迹和目标点.实验结果表明,该算法能有效地检测出运动小目标的位置.

关 键 词:两步分离法  粒子群算法  序列图像  目标检测
文章编号:1001-8891(2004)05-0010-03

Detection of Infrared Moving Small Target Based on Particle Swarm Optimal Algorithm
Detection of Infrared Moving Small Target Based on Particle Swarm Optimal Algorithm[J]. Infrared Technology , 2004, 26(5): 10-12,17. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.05.003
Authors:XU Chun-xiao  SUN De-bao  LI Ning  ZOU Tong
Abstract:Particle swarm optimization(PSO) is proposed for detecting small moving target. The image is preprocessed using two-step separation method to pick out a small quantity of possible moving targets. PSO is used to search the possible trajectories built with the possible targets, Then the true target and trajectory can be detected. The experiment results show that the algorithm can detect the true moving small target effectively.
Keywords:two-step method   particle swarm optimal algorithm   image sequences   target detecting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《红外技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《红外技术》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号