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可见/近红外光谱半透射法检测苹果中可溶性固形物含量
引用本文:袁雷明,高海宁,吕松,蔡健荣.可见/近红外光谱半透射法检测苹果中可溶性固形物含量[J].食品安全质量检测技术,2012,3(5):448-452.
作者姓名:袁雷明  高海宁  吕松  蔡健荣
作者单位:江苏大学食品与生物工程学院,镇江格瑞特仪器设备有限公司,江苏大学食品与生物工程学院,江苏大学食品与生物工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30771243)
摘    要:目的 检验自行搭建的半透射光谱采集平台检测水果中可溶性固形物含量的可行性, 并比较不同光谱采集方式对光谱模型的影响。方法 以红富士苹果为检测对象, 光谱采集平台中的USB2000 光谱仪采集半透射光谱数据, AntarisⅡ FT-NIR光谱仪采集漫反射光谱数据, 同标准法检测得到的苹果可溶性固形物含量建立偏最小二乘(PLS)模型, 并结合不同的预处理方式优化近红外光谱模型。结果 比较发现采用半透射的光谱采集方式优于漫反射方式。半透射光谱采用平滑处理后模型预测性能最佳, 对样本预测得到相关系数为0.937, 均方根误差为0.517。结论 自行搭建的光谱采集平台可行, 为今后检测水果的光谱采集方式提供参考。

关 键 词:可见/近红外    无损检测    半透射光谱    苹果    可溶性固形物含量-
收稿时间:9/15/2012 8:50:51 PM
修稿时间:2012/10/10 0:00:00

Non-destructive analysis of soluble solids content in apple by VIS/NIR semi-transmittance
YUAN Lei-Ming,GAO Hai-Ning,Lv Song and CAI Jian-Rong.Non-destructive analysis of soluble solids content in apple by VIS/NIR semi-transmittance[J].Food Safety and Quality Detection Technology,2012,3(5):448-452.
Authors:YUAN Lei-Ming  GAO Hai-Ning  Lv Song and CAI Jian-Rong
Affiliation:School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University,Zhenjiang Grate Equipment Co., Ltd,School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University,School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University
Abstract:
Keywords:Vis/NIR  non-destructive  semi-transmitted spectrum  apple  soluble solids content (SSC)  
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