| 基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正 |
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| 引用本文： | 刘刚.基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正[J].电气自动化,2007,29(3):61-63. |
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| 作者姓名： | 刘刚 |
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| 作者单位： | 江西师范大学物理与通信电子学院,江西南昌,330022 |
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| 基金项目： | 江西师范大学青年成长基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线性校正.仿真实验结果表明:与分段线性校正和传统BP算法相比,改进型的BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.
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| 关 键 词： | 改进型BP神经网络 瓦斯传感器 非线性校正 |
| 文章编号： | 1000-3886（2007）03-0061-03 |
The Nonlinear Correction of Gas Sensor Based on Improved BP Neural Network |
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| Liu Gang.The Nonlinear Correction of Gas Sensor Based on Improved BP Neural Network[J].Electrical Automation,2007,29(3):61-63. |
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| Authors: | Liu Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | improved BP neural network gas sensor nonlinear correction |
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