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| 基于Fisher最优分割法的汽轮机组稳态运行数据提取方法研究及应用 | |
| 摘 要： | 针对采用静态数学模型在线计算、分析汽轮机组性能时,模型输入需要选取稳态运行时间段内数据的工程实际问题,提出了一种基于Fisher最优分割法的汽轮机组稳态运行数据提取方法,首先根据误差函数E随给定的有限个分段数k变化的曲线,将原始样本划分为若干子样本。然后在每一个子样本中,分段数k由2开始逐步递增,根据稳态运行最短持续时长、参数波动范围等条件确定最优分段数,从而获取符合要求的稳态运行数据。实例验证了方法的有效性。 |
Research and Application on Steam Turbine Steady-State Operation Data Extraction Method Based on the Fisher Optimal Partion Method |
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