基于综合气象指数和日期类型的电力系统负荷预测 |
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引用本文: | 王惠中,刘轲,周佳.基于综合气象指数和日期类型的电力系统负荷预测[J].电网与水力发电进展,2015,31(4):67-71. |
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作者姓名: | 王惠中 刘轲 周佳 |
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作者单位: | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点
实验室, 甘肃 兰州 730050,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点
实验室, 甘肃 兰州 730050,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 甘肃 兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点
实验室, 甘肃 兰州 730050 |
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摘 要: | 气象因素作为影响电力负荷的主要因素,近年来已成为研究的焦点。引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、舒适度指数等指标并结合日期类型利用最小二乘支持向量机(LSSVM)来进行负荷预测,避免了传统的一刀切式的预测方法。以某地区实际负荷为例,证明了该方法可以辅助电网公司调度部门更好地把握负荷特性,提高电力负荷预测的准确率。
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关 键 词: | 负荷预测 综合气象指数 日期类型 最小二乘支持向量机 |
Power System Load Forecasting Based on Comprehensive
Meteorological Index and Date Type |
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Authors: | WANG Huizhong LIU Ke and ZHOU Jia |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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