| 基于综合气象指数和日期类型的电力系统负荷预测 |
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| 引用本文： | 王惠中,刘轲,周佳. 基于综合气象指数和日期类型的电力系统负荷预测[J]. 电网与水力发电进展, 2015, 31(4): 67-71 |
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| 作者姓名： | 王惠中 刘轲 周佳 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院， 甘肃 兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室， 甘肃 兰州 730050,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院， 甘肃 兰州 730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室， 甘肃 兰州 730050,兰州理工大学 电气工程与信息工程学院， 甘肃 兰州 730050；甘肃省工业过程先进控制重点实验室， 甘肃 兰州 730050 |
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| 摘 要： | 气象因素作为影响电力负荷的主要因素，近年来已成为研究的焦点。引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、舒适度指数等指标并结合日期类型利用最小二乘支持向量机（LSSVM）来进行负荷预测，避免了传统的一刀切式的预测方法。以某地区实际负荷为例，证明了该方法可以辅助电网公司调度部门更好地把握负荷特性，提高电力负荷预测的准确率。
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| 关 键 词： | 负荷预测；综合气象指数；日期类型；最小二乘支持向量机 |
Power System Load Forecasting Based on Comprehensive Meteorological Index and Date Type |
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| WANG Huizhong,LIU Ke and ZHOU Jia. Power System Load Forecasting Based on Comprehensive Meteorological Index and Date Type[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2015, 31(4): 67-71 |
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| Authors: | WANG Huizhong LIU Ke ZHOU Jia |
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