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基于跟踪状态监视的稳健航迹关联与融合算法
引用本文:董凯,王海鹏,刘瑜.基于跟踪状态监视的稳健航迹关联与融合算法[J].电光与控制,2015,22(1):6-10.
作者姓名:董凯  王海鹏  刘瑜
作者单位:海军航空工程学院信息融合研究所,山东烟台,264001
基金项目:国家自然科学基金(61032001);山东省自然基金(ZR2012 FQ004)
摘    要:空间邻近目标跟踪过程中存在航迹交错现象,传统的航迹关联与融合算法可靠性大大降低。提出基于跟踪状态监视的稳健航迹关联与融合跟踪算法:首先,采用滑窗式全局最优关联方法利用多帧航迹数据确认航迹关联对,并建立系统航迹;然后,根据确认关联航迹的实时关联状态检测航迹交错;最后,根据航迹衰减残差识别运动状态,自适应选择融合量测或者融合状态估计完成系统航迹的状态更新。仿真结果表明,算法能够提高融合航迹精度,实现稳健航迹关联与融合。

关 键 词:航迹关联  航迹融合  跟踪状态监视  空间邻近目标
收稿时间:2014/3/10

Robust Track Association and Fusion Algorithm with Tracking State Monitoring
DONG Kai , WANG Hai-peng , LIU Yu.Robust Track Association and Fusion Algorithm with Tracking State Monitoring[J].Electronics Optics & Control,2015,22(1):6-10.
Authors:DONG Kai  WANG Hai-peng  LIU Yu
Affiliation:DONG Kai;WANG Hai-peng;LIU Yu;Research Institute of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical University;
Abstract:
Keywords:track association  track fusion  tracking state monitoring  Closely Spaced Objects(CSO)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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