| 数控机床智能维护系统研究 |
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| 引用本文： | 黄海凤,高宏力,张筱辰,许明恒. 数控机床智能维护系统研究[J]. 机械设计与制造, 2014, 0(2) |
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| 作者姓名： | 黄海凤 高宏力 张筱辰 许明恒 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51275426);西南交通大学校基金(2008B13) |
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| 摘 要： | 为减少数控机床的维护维修成本,减少机床停机时间,依据小波神经网络建立数控机床部件的故障预测模型,并对振动信号、电流信号以及速度信号进行处理,提取各信号的特征值训练机床部件故障预测模型。通过训练后的故障预测模型对滚珠丝杠副、导轨副以及主轴系统等进行故障预测,综合部件故障预测结果和机床传统维修方案制定最优的维修方案、维护计划和备件计划,避免因备件数量不当、维修不当及保养不佳造成的机床维护维修成本。智能维护系统有效保证了数控机床的加工精度并提高生产效率。
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| 关 键 词： | 数控机床 智能维护 故障预测 小波神经网络 |
Research on Intelligent Maintenance System on NC Machine Tool |
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