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| 基于时变自回归模型与神经网络的滚动轴承故障智能诊断 | |
| 作者姓名： | 谢三毛 |
| 作者单位： | 华东交通大学机电工程学院; |
| 基金项目： | 载运工具与装备教育部重点实验室项目(11TD07) |
| 摘 要： | 使用时变自回归建模分析方法建立滚动轴承振动信号特征提取模型,基于基函数算法求解该模型的时变参数,并采用AIC准则确定模型阶数。在利用上述参数化模型对轴承振动信号进行特征提取的基础上,构建BP神经网络,有效地实现了轴承故障的智能诊断。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 时变自回归 特征提取 神经网络 智能诊断 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |