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| 一种基于词片识别的字符分割算法 | |
| 作者姓名： | 岳思聪 王庆 赵荣椿 |
| 作者单位： | 西北工业大学计算机学院,西安710072 |
| 基金项目： | 中国科学院资助项目;陕西省自然科学基金 |
| 摘 要： | 在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一.为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法.该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用.实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误. |
| 关 键 词： | 字符分割 词片识别 电子阅读笔 |
| 文章编号： | 1006-8961（2006）01-0008-05 |
| 收稿时间： | 2004-11-09 |
| 修稿时间： | 2005-03-20 |
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