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| 改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用 | |
| 引用本文： | 郭亚宇,孙立功,苏兆仁.改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用[J].勘察科学技术,2010(5). |
| 作者姓名： | 郭亚宇 孙立功 苏兆仁 |
| 作者单位： | 1. 陕西铁路工程职业技术学院,陕西·渭南,714000;兰州交通大学土木工程学院,兰州市,730070 2. 陕西铁路工程职业技术学院,陕西·渭南,714000 3. 中交一航局第三工程有限公司,辽宁·大连,116001 |
| 摘 要： | 针对传统的BP神经网络存在的缺点,提出了用附加动量法、自适应学习速率和L-M优化算法等几种算法进行优化。通过对比分析,证明了采用L-M优化和附加动量因子算法相结合取得了最优的预测效果。该方法克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点。结合现场实测数据,将该优化模型与传统的BP神经网络预测模型对比,预测结果表明改进的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜广泛采用。 |
| 关 键 词： | 神经网络 附加动量法 自适应学习速率 L-M优化算法 沉降预测 |
Application of Improved BP Neural Network in Prediction of Subgrade Settlement |
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| Guo Yayu,Sun Ligong,Su Zhaoren.Application of Improved BP Neural Network in Prediction of Subgrade Settlement[J].Site Investigation Science and Technology,2010(5). | |
| Authors: | Guo Yayu Sun Ligong Su Zhaoren |
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